AI Agent 代理自動化 UiPath Maestro

UiPath Agentic Automation 平台的核心優勢之一，在於其無與倫比的靈活性與易用性。我們深知，企業需要能夠快速建構並部署 AI 能力的工具，而非耗費數月時間進行複雜的開發。

在 UiPath 平台上，創建 AI Agent 不僅直觀且高效，更重要的是，它能將您已有的自動化資產轉化為 AI 的強大工具。您可以輕易地將既有的 RPA 流程封裝成一個「工具」，讓 AI Agent 根據任務需求直接調用，透過視覺化的BPMN,可以清楚看到流程單點任務的進行、AI的使用軌跡，與流程的Workflow Heatmap ，方便進行資源分配與管理 。例如，在我們的 KYC 流程中，AI Agent 正是透過調用 RPA 腳本來執行制裁名單的網頁查詢與篩查任務 。這意味著您過去在 RPA 上的投資，都將成為建構更智慧、更強大 AI Agent 的基石 。

在金融安全與法規遵從日益嚴格的今天，企業必須不斷尋求更高效、更可靠的解決方案，以應對反洗錢 (AML) 和認識你的客戶 (KYC) 的挑戰。傳統的 KYC 工作流程往往依賴大量人工作業，不僅耗時費力，也容易出錯 。這可能導致客戶開戶延遲、營運成本增加，並提高不符合法規的風險。AI Agent + RPA 正是可以解決這些痛點 。

Maestro 範例流程說明:

步驟1: 自動觸發，啟動流程： 當系統收到一封標題包含「#KYC」的新郵件時，流程將被自動觸發 。

RPA (機器人流程自動化) 會立即啟動，處理初步的收件任務 。

步驟2: 智慧文件解析與資訊收集：

結合UiPath 文件理解 IDP Document Understanding 與生成式 AI 技術，

能智慧地從郵件內文及護照等附件中，自動解析並萃取相關的個人身份資訊 (PII) 。

步驟3: 人員與AI Agent協作，確保資料正確性：

萃取出的資料會被填入資料結構中 透過 UiPath Action Center 進入一個關鍵的

「人機協作 (Human in the loop)」環節，由人類員工對 AI 萃取的資料進行覆核

與驗證，確保在進入下一步前，所有資訊都達到最高的準確性 。

步驟4: AI Agent全方位的風險分析：

驗證完成後，系統中的 Agent (代理人) 會執行關鍵的背景調查 ：

負面新聞過濾 (Negative News Filtering)：

Agent 呼叫Agent 自動進行網路搜尋 過濾與目標相關的任何負面新聞 。

政治敏感人物與制裁名單篩查 (PEPs and Sanctions List Checks)：

Agent +Tool 比對全球的政治敏感人物 (PEPs) 名單與國際制裁名單，進行嚴格篩查。

步驟5: AI 輔助決策與人工簽核：

AI Agent 會整合所有分析資訊，評估整體風險，並判斷是否需要人工介入 。

最終，AI 會提出建議，輔助人類團隊做出最終決策並完成簽核 。

步驟6: 自動化溝通與通知：

根據最終的審核結果 (無論是批准或拒絕)，系統都會自動化地完成後續的溝通工作 ：

回覆原始郵件：自動寄送郵件，將 KYC 的審核結果通知申請人 。

步驟7: 內部團隊通知：

Maestro串接不同的系統，例如透過 Microsoft Teams 發送訊息，

讓相關內部人員即時了解處理結果 。

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Maestro 提供了完整的治理框架，負責協調、管理與治理所有 AI Agent 的運作。它確保了每一個自動化任務都能在一個安全、受控且可靠的環境中執行。從任務的觸發、Agent 的調度，到最終結果的匯報，Maestro 讓企業以全局視角 (Holistic View)： 將複雜流程視覺化，讓您清晰看見每一個步驟、每一個決策點，以及每一個參與者。Maestro 的核心不是取代您現有的自動化，而是成為它們的大腦和指揮家。它是一個智慧流程協調平台，能將您所有分散的自動化資產——包括 RPA 機器人、AI 模型、API 接口，以及最重要的『人類員工』——完美地編織在一起，共同執行端到端的業務流程。